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Description for Visualize This!
Paperback. Translator(s): Haselier, Rainer G. Num Pages: 422 pages. BIC Classification: AK; UBJ; UBL. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 238 x 175 x 21. Weight in Grams: 892.
Sie möchten mit Ihren Daten überzeugen statt mit Tortendiagrammen langweilen? Nathan Yau zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie das schaffen. Neben wertvollen allgemeinen Dos & Don'ts zur Diagrammgestaltung gibt er Ihnen zunächst einen Überblick über die Tools und Technologien, die Sie benötigen: von Excel über Illustrator bis hin zu HTML, JavaScript und ArcGIS.
Anschließend lernen Sie die besten Möglichkeiten zur Visualisierung von Proportionen, Unterschieden, räumlichen Beziehungen und Mustern über einen Zeitverlauf kennen - natürlich alles an eindrucksvollen Beispielen und komplett in Farbe erklärt!
Sie möchten mit Ihren Daten überzeugen statt mit Tortendiagrammen langweilen? Nathan Yau zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie das schaffen. Neben wertvollen allgemeinen Dos & Don'ts zur Diagrammgestaltung gibt er Ihnen zunächst einen Überblick über die Tools und Technologien, die Sie benötigen: von Excel über Illustrator bis hin zu HTML, JavaScript und ArcGIS.
Anschließend lernen Sie die besten Möglichkeiten zur Visualisierung von Proportionen, Unterschieden, räumlichen Beziehungen und Mustern über einen Zeitverlauf kennen - natürlich alles an eindrucksvollen Beispielen und komplett in Farbe erklärt!
Product Details
Format
Paperback
Publication date
2012
Publisher
Wiley-VCH Verlag GmbH Germany
Language
German
Number of pages
422
Condition
New
Number of Pages
422
Place of Publication
Berlin, Germany
ISBN
9783527760220
SKU
V9783527760220
Shipping Time
Usually ships in 7 to 11 working days
Ref
99-1
About Nathan Yau
Nathan Yau ist Statistiker, Experte für Datenvisualisierung und Autor des Blogs www.flowingdata.com, der von mehr als 50.000 Abonnenten verfolgt wird.
Reviews for Visualize This!
?Das Buch ?Visualize This? ist eine Leitfaden für Anfänger, der es ermöglicht, den grundlegenden Zusammenhang zwischen Statistik und Visualisierung zu vermitteln. Der Autor erklärt, wie einige sehr fortschrittliche und interessante Visualisierungsformen sowohl aus dem Bereich Statistik und Datenanalyse in verschiedenen Software- und Programmiersprachen umgesetzt werden.? (Dr. Mario Kluge, Universität Potsdam)